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我們解決醫(yī)療行業(yè)的核心問(wèn)題

醫(yī)療質(zhì)量管理

通過(guò)對(duì)臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合各級(jí)部門(mén)對(duì)醫(yī)療質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的管理，綜合運(yùn)用天潤(rùn)智力自然語(yǔ)義分析、智能算法能力，對(duì)病歷/病案質(zhì)量，臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)和分析。大幅度降低因各類(lèi)“錯(cuò)誤書(shū)寫(xiě)”和“信息缺失”造成的醫(yī)療事故，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，實(shí)時(shí)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行提示和統(tǒng)計(jì)管理。
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)分析

利用天潤(rùn)智力智能分析算法，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和區(qū)域醫(yī)療的運(yùn)營(yíng)核心指標(biāo)（包括收入、利潤(rùn)、門(mén)急診/住院、抗菌藥管理等700余個(gè)重點(diǎn)關(guān)心的指標(biāo)）、上級(jí)主管部門(mén)考察的重點(diǎn)指標(biāo)（根據(jù)主管部門(mén)要求設(shè)置，并在云端定期更新）進(jìn)行跟蹤分析，跟蹤預(yù)測(cè)指標(biāo)走勢(shì)，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常情況，并對(duì)核心指標(biāo)的影響因素進(jìn)行分析，找到影響核心指標(biāo)的關(guān)鍵因素和科室，為制定管理策略提供參考。
人工智能能力接入

面對(duì)各類(lèi)單點(diǎn)的人工智能能力（圖像，語(yǔ)音，臨床輔助決策等），通過(guò)天潤(rùn)智力自主研發(fā)的“統(tǒng)一人工智能和數(shù)據(jù)集成平臺(tái)”，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)一站式智能應(yīng)用對(duì)接，提供可視化應(yīng)用管理，安全數(shù)據(jù)對(duì)接，統(tǒng)一數(shù)據(jù)脫敏，和異構(gòu)數(shù)據(jù)快速集成等能力。醫(yī)療機(jī)構(gòu)和客戶(hù)可以因此安心對(duì)接天潤(rùn)智力生態(tài)內(nèi)各優(yōu)秀的人工智能算法。
智能資源調(diào)度

“床位不夠用”；“CT排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)”；“兒科急診排隊(duì)長(zhǎng)”等等問(wèn)題每天在各類(lèi)機(jī)構(gòu)出現(xiàn)，利用歷史數(shù)據(jù)和城市級(jí)別的其他數(shù)據(jù)可以智能分析和預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)面臨的醫(yī)療需求，有效優(yōu)化資源的使用，讓合適的患者獲得合適的醫(yī)療服務(wù)。

數(shù)據(jù)匯集，動(dòng)態(tài)感知，智能醫(yī)療

醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）在醫(yī)療健康行業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景下，幫助客戶(hù)和合作伙伴創(chuàng)新實(shí)踐，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

建德市第一人民醫(yī)院

國(guó)內(nèi)首家通過(guò)HIMSS6全球標(biāo)準(zhǔn)的縣級(jí)醫(yī)院

病歷智能質(zhì)檢系統(tǒng)

建德市第一人民醫(yī)院

痛點(diǎn)：

院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)檢管理目前更多依賴(lài)事后統(tǒng)計(jì)，病案抽查等手段，僅能解決一部分的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理的需求，存在大量管理盲區(qū)。

解決方案：

根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量管理需求，綜合分析院內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)-門(mén)急診電子病歷，HIS，手麻，PACS等，實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)，從患者的處方質(zhì)量，關(guān)鍵信息提示，診療時(shí)間管理等方方面面做到風(fēng)險(xiǎn)提示，提前感知，關(guān)鍵問(wèn)題識(shí)別等。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

提高醫(yī)療質(zhì)量管理效率，對(duì)于可以實(shí)時(shí)解決的問(wèn)題（例如關(guān)鍵臨床信息遺漏），做到及時(shí)提醒及時(shí)修正，減少醫(yī)療事故發(fā)生的可能，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

杭州市兒童醫(yī)院

杭州主城區(qū)開(kāi)設(shè)兒科專(zhuān)科門(mén)診最多的醫(yī)院

門(mén)診智能監(jiān)控平臺(tái)

杭州市兒童醫(yī)院

痛點(diǎn)：

兒童醫(yī)院門(mén)診周期性波動(dòng)明顯，繁忙季節(jié)醫(yī)護(hù)資源緊張，對(duì)病人就醫(yī)體驗(yàn)也造成不利影響，對(duì)內(nèi)如何做好業(yè)務(wù)狀況分析與預(yù)警，從預(yù)案和激勵(lì)兩方面入手優(yōu)化醫(yī)護(hù)資源配置，對(duì)外如何打破信息鴻溝，引導(dǎo)患者合理就醫(yī)

解決方案：

對(duì)門(mén)診數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)耗時(shí)、病患情況等多個(gè)角度出發(fā)，建立門(mén)診繁忙度評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)智能預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)，指導(dǎo)醫(yī)護(hù)資源配置，最后通過(guò)可視化的交互手段，從管理者、醫(yī)護(hù)、病人的不同視角進(jìn)行展示和引導(dǎo)。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

幫助醫(yī)院管理者實(shí)時(shí)把握門(mén)診業(yè)務(wù)狀況與定位問(wèn)題，提前做好醫(yī)護(hù)資源規(guī)劃；幫助醫(yī)護(hù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供過(guò)程中的異常狀態(tài)，做好實(shí)時(shí)調(diào)度；幫助患者更全面地了解醫(yī)院各科室忙閑狀態(tài)和趨勢(shì)，選擇更合理的就醫(yī)時(shí)機(jī)，同時(shí)也通過(guò)信息的互通增進(jìn)對(duì)醫(yī)院狀態(tài)的了解，緩解醫(yī)護(hù)矛盾。

醫(yī)學(xué)影像智能讀片

眾智算法各顯神通

醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)

醫(yī)學(xué)影像智能讀片

痛點(diǎn)：

通過(guò)各類(lèi)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行疾病篩查，診斷和長(zhǎng)期管理已經(jīng)成為主流的臨床工具，但各類(lèi)影像和病理科醫(yī)生的培養(yǎng)跟不上需求的增加，同時(shí)讀片的工作目前幾乎靠純?nèi)斯さ臅r(shí)間支出，更加加劇了對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的需求缺口。

解決方案：

通過(guò)大量的經(jīng)過(guò)醫(yī)生標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以訓(xùn)練機(jī)器智能讀片，并將行業(yè)內(nèi)各類(lèi)醫(yī)學(xué)影像智能讀片能力，整合至天潤(rùn)智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一輸出給合作伙伴或客戶(hù)。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

輔助影像科醫(yī)生快速讀片，并能幫助檢查可能遺漏的病變部分，提高醫(yī)生看片準(zhǔn)確率和效率。通過(guò)天潤(rùn)智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一智能平臺(tái)，降低醫(yī)院接入智能能力的時(shí)間和成本，并保障安全數(shù)據(jù)管理。

青梧桐健康基因

慢病精準(zhǔn)醫(yī)療的領(lǐng)先解決方案提供者

糖尿病精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

青梧桐健康基因

痛點(diǎn)：

目前利用新一代高通量的基因測(cè)序技術(shù)，我們已經(jīng)獲取的海量的基因數(shù)據(jù)，并且從中發(fā)現(xiàn)了大量與疾病特別是慢性相關(guān)的基因數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與臨床信息相結(jié)合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關(guān)的，綜合基因、表型、個(gè)體特征、生活方式、環(huán)境、地域、人種的全景圖。然而，處理和分析海量的生命數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

解決方案：

通過(guò)天潤(rùn)智力的針對(duì)基因數(shù)據(jù)提供的一整套精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)算，存儲(chǔ)，傳輸平臺(tái)，輔助以天池精準(zhǔn)醫(yī)療大賽，匯聚全球超過(guò)10萬(wàn)算法科學(xué)家共同對(duì)海量數(shù)據(jù)下疾病的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，產(chǎn)出全球領(lǐng)先的預(yù)測(cè)模型，為糖尿病的個(gè)性化治療向前推進(jìn)一大步。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

通過(guò)天潤(rùn)智力數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)能力，和全球算法科學(xué)家共同的努力，對(duì)超過(guò)200個(gè)位點(diǎn)和臨床數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，糖尿病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率得到顯著提升。

建德市第一人民醫(yī)院

國(guó)內(nèi)首家通過(guò)HIMSS6全球標(biāo)準(zhǔn)的縣級(jí)醫(yī)院

病歷智能質(zhì)檢系統(tǒng)

建德市第一人民醫(yī)院

痛點(diǎn)：

院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)檢管理目前更多依賴(lài)事后統(tǒng)計(jì)，病案抽查等手段，僅能解決一部分的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理的需求，存在大量管理盲區(qū)。

解決方案：

根據(jù)醫(yī)療質(zhì)量管理需求，綜合分析院內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)-門(mén)急診電子病歷，HIS，手麻，PACS等，實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)，從患者的處方質(zhì)量，關(guān)鍵信息提示，診療時(shí)間管理等方方面面做到風(fēng)險(xiǎn)提示，提前感知，關(guān)鍵問(wèn)題識(shí)別等。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

提高醫(yī)療質(zhì)量管理效率，對(duì)于可以實(shí)時(shí)解決的問(wèn)題（例如關(guān)鍵臨床信息遺漏），做到及時(shí)提醒及時(shí)修正，減少醫(yī)療事故發(fā)生的可能，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

杭州市兒童醫(yī)院

杭州主城區(qū)開(kāi)設(shè)兒科專(zhuān)科門(mén)診最多的醫(yī)院

門(mén)診智能監(jiān)控平臺(tái)

杭州市兒童醫(yī)院

痛點(diǎn)：

兒童醫(yī)院門(mén)診周期性波動(dòng)明顯，繁忙季節(jié)醫(yī)護(hù)資源緊張，對(duì)病人就醫(yī)體驗(yàn)也造成不利影響，對(duì)內(nèi)如何做好業(yè)務(wù)狀況分析與預(yù)警，從預(yù)案和激勵(lì)兩方面入手優(yōu)化醫(yī)護(hù)資源配置，對(duì)外如何打破信息鴻溝，引導(dǎo)患者合理就醫(yī)

解決方案：

對(duì)門(mén)診數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)耗時(shí)、病患情況等多個(gè)角度出發(fā)，建立門(mén)診繁忙度評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)智能預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)，指導(dǎo)醫(yī)護(hù)資源配置，最后通過(guò)可視化的交互手段，從管理者、醫(yī)護(hù)、病人的不同視角進(jìn)行展示和引導(dǎo)。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

幫助醫(yī)院管理者實(shí)時(shí)把握門(mén)診業(yè)務(wù)狀況與定位問(wèn)題，提前做好醫(yī)護(hù)資源規(guī)劃；幫助醫(yī)護(hù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供過(guò)程中的異常狀態(tài)，做好實(shí)時(shí)調(diào)度；幫助患者更全面地了解醫(yī)院各科室忙閑狀態(tài)和趨勢(shì)，選擇更合理的就醫(yī)時(shí)機(jī)，同時(shí)也通過(guò)信息的互通增進(jìn)對(duì)醫(yī)院狀態(tài)的了解，緩解醫(yī)護(hù)矛盾。

醫(yī)學(xué)影像智能讀片

眾智算法各顯神通

醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)

醫(yī)學(xué)影像智能讀片

痛點(diǎn)：

通過(guò)各類(lèi)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行疾病篩查，診斷和長(zhǎng)期管理已經(jīng)成為主流的臨床工具，但各類(lèi)影像和病理科醫(yī)生的培養(yǎng)跟不上需求的增加，同時(shí)讀片的工作目前幾乎靠純?nèi)斯さ臅r(shí)間支出，更加加劇了對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的需求缺口。

解決方案：

通過(guò)大量的經(jīng)過(guò)醫(yī)生標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以訓(xùn)練機(jī)器智能讀片，并將行業(yè)內(nèi)各類(lèi)醫(yī)學(xué)影像智能讀片能力，整合至天潤(rùn)智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一輸出給合作伙伴或客戶(hù)。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

輔助影像科醫(yī)生快速讀片，并能幫助檢查可能遺漏的病變部分，提高醫(yī)生看片準(zhǔn)確率和效率。通過(guò)天潤(rùn)智力醫(yī)療人工智能大模型（AIGC）統(tǒng)一智能平臺(tái)，降低醫(yī)院接入智能能力的時(shí)間和成本，并保障安全數(shù)據(jù)管理。

青梧桐健康基因

慢病精準(zhǔn)醫(yī)療的領(lǐng)先解決方案提供者

糖尿病精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

青梧桐健康基因

痛點(diǎn)：

目前利用新一代高通量的基因測(cè)序技術(shù)，我們已經(jīng)獲取的海量的基因數(shù)據(jù)，并且從中發(fā)現(xiàn)了大量與疾病特別是慢性相關(guān)的基因數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與臨床信息相結(jié)合就能夠描繪出與健康和疾病息息相關(guān)的，綜合基因、表型、個(gè)體特征、生活方式、環(huán)境、地域、人種的全景圖。然而，處理和分析海量的生命數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

解決方案：

通過(guò)天潤(rùn)智力的針對(duì)基因數(shù)據(jù)提供的一整套精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)算，存儲(chǔ)，傳輸平臺(tái)，輔助以天池精準(zhǔn)醫(yī)療大賽，匯聚全球超過(guò)10萬(wàn)算法科學(xué)家共同對(duì)海量數(shù)據(jù)下疾病的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，產(chǎn)出全球領(lǐng)先的預(yù)測(cè)模型，為糖尿病的個(gè)性化治療向前推進(jìn)一大步。

實(shí)現(xiàn)價(jià)值：

通過(guò)天潤(rùn)智力數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)能力，和全球算法科學(xué)家共同的努力，對(duì)超過(guò)200個(gè)位點(diǎn)和臨床數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，糖尿病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率得到顯著提升。