核心能力

環(huán)境綜合管理

基于地理位置系統(tǒng),集成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等多方數(shù)據(jù),同時(shí)融合經(jīng)濟(jì)社會(huì)、氣象水文、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,提供一站式的全景環(huán)境形式可視化綜合研判服務(wù)。

環(huán)境綜合管理

基于地理位置系統(tǒng),集成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等多方數(shù)據(jù),同時(shí)融合經(jīng)濟(jì)社會(huì)、氣象水文、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,提供一站式的全景環(huán)境形式可視化綜合研判服務(wù)。

應(yīng)用場(chǎng)景

  • 分析研判

  • 環(huán)境監(jiān)管

  • 云上生態(tài)

分析研判

如何解決

環(huán)境人工智能大模型(AIGC)提供全景式生態(tài)環(huán)境形勢(shì)研判模式,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和綜合研判,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)地理、氣象水文和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源融合利用和信息服務(wù)。

應(yīng)用案例:海洋漁情預(yù)測(cè),將海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)智能和人工智能技術(shù),成功應(yīng)用于金槍魚(yú)的漁情發(fā)現(xiàn)中,通過(guò)針對(duì)海面高度、分層水溫、葉綠素、氣象、漁船等數(shù)據(jù)分析,從可能影響該海域金槍魚(yú)產(chǎn)量的眾多因素中提取最關(guān)鍵的影響因素,根據(jù)這些關(guān)鍵因素搭建金槍魚(yú)抓捕的漁情預(yù)測(cè)模型。為金槍魚(yú)的發(fā)現(xiàn)提供了可靠的信息,有助于避免盲目的捕撈,也減少了出海的成本,成為保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境和遠(yuǎn)洋漁業(yè)穩(wěn)步的發(fā)展的重要保障。
  • 分析研判

    分析研判

    環(huán)境人工智能大模型(AIGC)提供全景式生態(tài)環(huán)境形勢(shì)研判模式,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和綜合研判,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)地理、氣象水文和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源融合利用和信息服務(wù)。

    應(yīng)用案例:海洋漁情預(yù)測(cè),將海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)智能和人工智能技術(shù),成功應(yīng)用于金槍魚(yú)的漁情發(fā)現(xiàn)中,通過(guò)針對(duì)海面高度、分層水溫、葉綠素、氣象、漁船等數(shù)據(jù)分析,從可能影響該海域金槍魚(yú)產(chǎn)量的眾多因素中提取最關(guān)鍵的影響因素,根據(jù)這些關(guān)鍵因素搭建金槍魚(yú)抓捕的漁情預(yù)測(cè)模型。為金槍魚(yú)的發(fā)現(xiàn)提供了可靠的信息,有助于避免盲目的捕撈,也減少了出海的成本,成為保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境和遠(yuǎn)洋漁業(yè)穩(wěn)步的發(fā)展的重要保障。

  • 環(huán)境監(jiān)管

    環(huán)境監(jiān)管

    為生態(tài)環(huán)境提供預(yù)測(cè)、預(yù)警、評(píng)估、報(bào)警系列智能生態(tài)環(huán)境監(jiān)管。 綜合天潤(rùn)智力人工智能視頻解析、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、實(shí)時(shí)計(jì)算等技術(shù)能力,結(jié)合天潤(rùn)智力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更快、更準(zhǔn)確的完成對(duì)自然災(zāi)害、極端天氣及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源轉(zhuǎn)移的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

    應(yīng)用案例:某固廢大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,采用大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)固廢管理的創(chuàng)新。我們?cè)诠虖U大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中所做的工作,涵蓋了固體廢物生命周期的多個(gè)環(huán)節(jié)。在固廢產(chǎn)生環(huán)節(jié),針對(duì)產(chǎn)廢企業(yè)的環(huán)境畫(huà)像,環(huán)境綜合能力評(píng)估模型和申報(bào)反欺詐模型。在處置環(huán)節(jié),針對(duì)處置企業(yè)的環(huán)境畫(huà)像,環(huán)境綜合能力評(píng)估和申報(bào)反欺詐模型。在轉(zhuǎn)移環(huán)節(jié)中,針對(duì)產(chǎn)廢和處廢企業(yè),構(gòu)建智能推薦模型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢和處廢的科學(xué)匹配,減少中間環(huán)節(jié),提高交易效率。在固廢運(yùn)輸環(huán)節(jié),我們構(gòu)建了危險(xiǎn)廢物運(yùn)輸環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)研判系統(tǒng)。

  • 云上生態(tài)

    云上生態(tài)

    生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)通過(guò)API接口提供便捷的環(huán)境數(shù)據(jù)服務(wù),讓所有人可以隨時(shí)獲取大氣、地面、水體等環(huán)境數(shù)據(jù)。

    適用客戶(hù):生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支撐數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用。

方案架構(gòu)

  • 處廢調(diào)度

  • 監(jiān)察執(zhí)法

處廢調(diào)度方案

方案描述

通過(guò)分級(jí)推薦模型,使碎片化的固廢產(chǎn)生、利用、處置等信息得以篩選分類(lèi),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢和處廢企業(yè)的最佳匹對(duì)。

核心價(jià)值:1. 實(shí)現(xiàn)處廢企業(yè)與產(chǎn)廢企業(yè)的科學(xué)匹配 2. 構(gòu)建固體廢物資源交易平臺(tái),實(shí)現(xiàn)固體廢物資源化管理,實(shí)現(xiàn)陽(yáng)光交易 3. 實(shí)現(xiàn)固體廢物產(chǎn)生企業(yè)、轉(zhuǎn)移企業(yè)、處置企業(yè)的自動(dòng)信息分析和動(dòng)態(tài)匹配,減少中間環(huán)節(jié),降低交易成本,提高交易效率
  • 處廢調(diào)度

    處廢調(diào)度方案

    通過(guò)分級(jí)推薦模型,使碎片化的固廢產(chǎn)生、利用、處置等信息得以篩選分類(lèi),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)廢和處廢企業(yè)的最佳匹對(duì)。

    核心價(jià)值:1. 實(shí)現(xiàn)處廢企業(yè)與產(chǎn)廢企業(yè)的科學(xué)匹配 2. 構(gòu)建固體廢物資源交易平臺(tái),實(shí)現(xiàn)固體廢物資源化管理,實(shí)現(xiàn)陽(yáng)光交易 3. 實(shí)現(xiàn)固體廢物產(chǎn)生企業(yè)、轉(zhuǎn)移企業(yè)、處置企業(yè)的自動(dòng)信息分析和動(dòng)態(tài)匹配,減少中間環(huán)節(jié),降低交易成本,提高交易效率

  • 監(jiān)察執(zhí)法

    監(jiān)察執(zhí)法方案

    從減量化、資源化、無(wú)害化、誠(chéng)信指數(shù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力五方面綜合評(píng)估產(chǎn)廢、處廢企業(yè),建立企業(yè)評(píng)分模型。

    核心價(jià)值:1. 模擬運(yùn)行期間針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)預(yù)警有效率達(dá)93% 2. 對(duì)產(chǎn)廢、處廢企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)定級(jí),規(guī)范產(chǎn)廢、處廢企業(yè)申報(bào)行為 3. 為無(wú)害化處理提供決策經(jīng)驗(yàn)

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