路況預測

實時預判的路況預測系統(tǒng)，提供從5分鐘到未來1小時精準度高達92%的路況擁堵的預測，為交通部門提供實時排堵疏導方案支持，為用戶提供智慧出行計劃指導

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業(yè)務痛點及需求

實時預判

對于交通行業(yè)相關客戶，實現(xiàn)實時預判當前的擁堵持續(xù)時長，當前擁堵可能蔓延的范圍，量化當前擁堵的影響，支持交管部門優(yōu)化實時誘導檔案

躲避擁堵

基于未來路況智慧規(guī)劃出行路徑，不僅躲避眼前的擁堵路段，還能夠提前決策躲避將要遇到的擁堵路段

減小信息滯后的影響

減少發(fā)布的"實時路況"與用戶體驗的當前路況之間的差異，減少由于信息滯后導致用戶錯誤決策的可能性

方案概述

路況大數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)是創(chuàng)新應用，結合了預測模型的算法創(chuàng)新與云計算系統(tǒng)層面的技術創(chuàng)新。方案所依據(jù)的預測模型原理是基于"數(shù)據(jù)流形"的理論，這是一個傳統(tǒng)概率論與微分幾何交叉的新興領域
實時數(shù)據(jù)交互
負責與業(yè)務的其他系統(tǒng)之間進行實時數(shù)據(jù)交換。包括各個道路相關路段的實時速度數(shù)據(jù)接收和解析，以及向消息總線系統(tǒng)推送相關的預測結果數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)在線存儲
負責實時道路速度數(shù)據(jù)和相關結果的在線存儲和相應的模型參數(shù)更新
離線存儲和計算建模
負責數(shù)據(jù)的離線存儲以及基于道路相關路段的歷史數(shù)據(jù)建立短期速度預測模型
在線服務引擎
根據(jù)離線的建模結果和實時道路速度數(shù)據(jù)，對相關路段進行短期（未來60分鐘以內）速度預測

數(shù)據(jù)源

本套解決方案目前支持三種數(shù)據(jù)源，不同的數(shù)據(jù)源的優(yōu)劣比較如下：

解決方案優(yōu)勢

預判性的路況預測

提供5分鐘、10分鐘...乃至未來1小時的預判性路況預測，讓交通部門的治堵疏導和公眾出行的安排能夠"未堵先知"

精確度高達92%以上

預測的準確性高達92%以上，預測更新與實時路況的同步更新滯后時間控制在10秒以內

全路網(wǎng)等級覆蓋

路況服務的范圍包括4類等級道路：高速，國道，城市快速路，及地面主要道路

多方數(shù)據(jù)融合

以高德數(shù)據(jù)為基礎，更可以融合手機信V、交通卡口、車聯(lián)網(wǎng)GPS等數(shù)據(jù)融合，全面覆蓋各層級路網(wǎng)的路況服務

系統(tǒng)架構

在數(shù)據(jù)倉庫的建設中需要從各種源頭業(yè)務系統(tǒng)中把數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集到數(shù)據(jù)倉庫中，在統(tǒng)一的基礎平臺上對數(shù)據(jù)進行加工。在數(shù)據(jù)生產的鏈條中，保障數(shù)據(jù)產出的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)產出的質量是數(shù)據(jù)倉庫建設中的重要內容。
方案建設可以分解為以下幾項技術任務：
  • 網(wǎng)絡流預測算法的調研整體技術路線設計
  • 路況數(shù)據(jù)的可信度檢驗與異常數(shù)據(jù)清洗
  • 高速路網(wǎng)的交通小區(qū)劃分技術：基礎靜態(tài)劃分及動態(tài)劃分
  • 可預測的路網(wǎng)及時間段的選取標準
  • 預測算法研究與原型化開發(fā)及離線驗證效果
  • 算法模塊的并行化版本開發(fā)（例如 MapReduce）
  • 云平臺服務體系及架構設計
  • 云平臺在線服務部署與運維策略設計

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