商品評(píng)價(jià)解析
基于電商行業(yè)的大量語(yǔ)料研發(fā)，對(duì)消費(fèi)者歷史評(píng)價(jià)和新增評(píng)價(jià)的商品維度屬性自動(dòng)解析，將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化屬性字段，高效甄別正負(fù)面評(píng)價(jià)，同時(shí)根據(jù)情感強(qiáng)烈程度進(jìn)行-1分~1分的打分，可統(tǒng)計(jì)可分析，大幅度節(jié)省客服人工
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
多粒度支持
包含基本語(yǔ)義粒度，更小的檢索粒度以及擴(kuò)展檢索粒度
海量數(shù)據(jù)建模
基于百億級(jí)別的數(shù)據(jù)反饋建立分析模型，提升模型的精度和適配性
高效精準(zhǔn)
通過(guò)多年的語(yǔ)料及算法研發(fā)積累，可在短時(shí)間內(nèi)分析海量文本，幫助客戶更好更精確的挖掘出文本價(jià)值
靈活的更新機(jī)制
應(yīng)對(duì)層出不窮的新品牌新品類，結(jié)合阿里自有業(yè)務(wù)，定期增量更新
適用場(chǎng)景
商品口碑分析
可以了解用戶對(duì)商品的滿意度，進(jìn)而制定好的營(yíng)銷策略
問(wèn)題追蹤
及時(shí)發(fā)現(xiàn)并跟蹤問(wèn)題，評(píng)估嚴(yán)重性及制定處理方案
屬性分類
將不同消費(fèi)者對(duì)同一產(chǎn)品的評(píng)價(jià)內(nèi)容按屬性分類，了解各環(huán)節(jié)的市場(chǎng)反應(yīng)
更多產(chǎn)品與服務(wù)
NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)
支持文本實(shí)體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力，用戶無(wú)需擁有豐富的算法背景，僅需標(biāo)注或上傳適量文檔數(shù)據(jù)，即可通過(guò)平臺(tái)快速創(chuàng)建算法模型并使用。
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情感分析
又稱傾向性分析，或意見(jiàn)挖掘，它是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過(guò)程。利用情感分析能力，可以針對(duì)帶有主觀描述的自然語(yǔ)言文本，自動(dòng)判斷該文本的情感正負(fù)傾向并給出相應(yīng)的結(jié)果。
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多語(yǔ)言分詞
將連續(xù)的自然語(yǔ)言文本，切分成具有語(yǔ)義合理性和完整性的詞匯序列，同時(shí)保持對(duì)數(shù)據(jù)、模型的不斷迭代更新，目前支持簡(jiǎn)體中文、英文及泰文。
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命名實(shí)體
命名實(shí)體服務(wù)可以幫助您快速識(shí)別文本中的實(shí)體，進(jìn)而挖掘各實(shí)體間的關(guān)系，目前主要針對(duì)電商領(lǐng)域，識(shí)別品牌、產(chǎn)品、型號(hào)等，同時(shí)也包括一些通用領(lǐng)域?qū)嶓w如人名、地名、機(jī)構(gòu)名、時(shí)間日期等。
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公安部備案號(hào) 11010502032413
